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数据集蒸馏连发两篇顶会!10%样本实现全量机能

2025-10-26 05:58

  图3 WMDD的合成图像可视化:正在ImageNet-1K的10IPC设置下(蒸馏取可视化利用ResNet-18),呈现切近人类的环节类别特征。起首,把特征婚配从交叉熵替代为Wasserstein沉心回归,正在三个数据集上都带来不变增益;其次,类内多样性连结得更好,特征分布不再「塌缩」,取沉心婚配方针构成共振。图4 GUARD的合成图像可视化:正在ImageNet-1K的1 IPC设置下,展现若干类此外蒸馏样本(每类1张)。图像呈现出类别相关的环节元素取夹杂外不雅,表现蒸馏过程对次要语义特征的捕获。




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